اندازه گیری ریسک تسهیلات اعطایی به مشتریان حقوقی بانک ها با کاربرد الگوی لاجیت (مطالعه موردی بانک سپه)
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس نظام تأمین مالی در ایران
- کد COI اختصاصی: IRFINANCE05_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2174
نویسندگان
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جن
دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی و
چکیده
تحلیل و مدیریت ریسک اعتباری در چند سال اخیر به یکی از موضوعات مهم و چالش برانگیز در صنعت بانکداری کشور تبدیل شده است. از سوئی، مقررات و قوانین جدید بانکداری، بان کها را به نگهداشتسرمایه در حد مقرر الزام نموده است. همچنین، بازار رقابتی پولی و مالی در این زمینه مزید بر علت شده است این پژوهش با استفاده ازتحلیل لاجیت درداده های مقطعی به بررسی نقش داده ها و اطلاعات مالی و غیرمالی درایجاد یک الگو برای تعیین ریسک اعتباری پرداخته است جامعه اماری اشخاص حقوقی م یباشند که ازبانک سپه بین سالهای 1385الی 1390 تسهیلیات دریافت نموده و با روش غربالگری تعداد آنها به 346 ش رکت خوش حساب و 66 شرکت بدحساب( دریاف تکننده تسهیلات از بانک سپه است که با استفاده از فرمول کوکران گزینه شد هاند. همچنین، با توجه به اهداف پژوهش از میان مد لهای آمار و اقتصادسنجی،مدل لاجیت گزینش شد یافت ههای پژوهش بیانگر آن است که نسبت های مالی دارای یهای جاری به کل دارای یها، موجودی نقد به کل داریی ها بدهی های بلندمدت به کل دارایی ها مجموع تسهیلات کوتاه و بلند مدت به کل بده یها و مجموع تسهیلات کوتاه و بلندمدت مدت به کل دارای یها به عنوان پیش بینی کنند ههای بالقوه در تعیین ریسک اعتباری مشتریان حقوقی معرفی شدند. همچنین، پژوهش حاضر نشان داد که این الگو با احتمال 89/8 درصد توان پیش بینی احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات داردکلیدواژه ها
ریسک اعتباری، مدیریت ریسک اعتباری، امتیازدهی اعتباری، رگرسیون لوجستیکمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.