مروری بر روش های بخش بندی تصاویر
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_093
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 239
نویسندگان
گروه مهندسی برق ، واحد شهر مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
گروه مهندسی برق، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
چکیده
تقسیم بندی تصاویر توسط ماشین به معنی آنالیز تصویر است و خود بخش بندی یعنی تقسیم بندی تصویر به قسمت های معنا دار یا بخش هایی که دارای یک شیئ است. تقسیم بندی تصاویر به صورت گسترده ای برای شناسایی هدف رانندگی خودکار،تصاویر پزشکی استفاده می شود. بخش بندی تصاویر یک تکنیک برای بینایی ماشین است بنابراین کامپیوتر می تواند فرق بین شیئ های مختلف را بفهمد. در این مقاله روش های بخشبندی تصاویر بر اساس ناحیه از جمله روش: آستانه گذاری، خوشه بندی،تقسیم و ادغام و روش رشد ناحیه بررسی شده است و در ادامه روش های طبقه بندی در یادگیری ماشین از جمله درخت تصمیم ماشین بردارهای پشهیبان بیان شده است. با این حالا هیچ تکنیک کامل و جهانی برای بخش بندی تصویر وجود ندارد و هر روشویژگی خاص خود را داردکلیدواژه ها
بخش بندی تصاویر، یادگیری ماشین، بینایی ماشین، استانه گذاری،خوشه بندی، رشد ناحیه،الگوریتم درخت تصمیم،ماشین بردارهای پشتیبانSVMمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.