تشخیص محل خطا در کابل های زیر زمین با روش ویولت
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 181
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرین دشت، زرین دشت، ایران
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرین دشت، زرین دشت، ایران
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرین دشت، زرین دشت، ایران
چکیده
تعیین عیب در کابل های زیرزمینی بسیار دشوار است. در این مقاله از روشی مبتنی بر تبدیل ویولت برای تعیین محل خطا در کابل های زیرزمینی استفاده شده است. در این روش، سیگنال ویولت به دو قسمت فرکانس بالا و فرکانس پایین تقسیم می شود. سپس، سیگنال فرکانس پایین دوباره به دو قسمت تقسیم می شود. این روش ۱۱ بار تکرار می شود تا تعداد نمونه ها به اندازه کافیکاهش یابد و در نتیجه رزولوشن سیگنال نیز افزایش یابد. سیگنال فرکانس پایین، سیگنال جزئیات نامیده می شود و بر اساس فاصله بین پیک در این سیگنال و سرعت نور، می توان محل خطا را محاسبه کرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم هدف ما عملکرد بهترینسبت به روش های موجود دارد. در خطای اتصال کوتاه مشاهده می شود، دقت الگوریتم در تشخیص محل خطا، ۹۵.۲۶ است در حالی که دقت روش امپدانس در حدود ۹۰ درصد است.. علاوه بر این، برای تشخیص خطای اتصال زمین، دقت الگوریتم ۹۵ درصد است، در حالی که دقت روش امپدانس، ۸۸ درصد است. نتایج نشان می دهد زمانی که از الگوریتم خود استفاده می کنیم، میتوان محل خطا را با دقت بیشتری تعیین کردکلیدواژه ها
تشخیص محل خطا، کابل زیرزمینی، تبدیل ویولت کابل زیرزمینی.مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.