پیش بینی بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی

سال انتشار: 1402
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: ECIT03_075
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 165

نویسندگان

گروه مهندسی کامپیوتر،واحد کرمانشاه،دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

چکیده

رشد چشمگیر بیماری های قلبی و اثرات و عوارض آن ها و هزینه های بالایی که بر جامعه وارد می کند، باعث شده که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت پیشگیری، شناسایی زودهنگام و درمان موثر آن باشد. ازاین رو استفاده از داده کاوی و کشف دانش در سیستم مراکز قلب به پزشکان کمک می کند تا رفتار آینده بیماران قلبی را از روی سابقه داده شده پیشبینی کنند.تشخییص بیماری قلبی از روی ویژگی ها و علائم گوناگون، از مهمترین کاربردهای داده کاوی و کشف دانش در سیستم بیماران قلبی می باشد. در این تحقیق ابتدا پایگاه دادهای شامل مجموعه ای از داده های بیماران قلب بیمارستان امام علی ( ع) کرمانشاه استخراج کرده ،از الگوریتمخوشه بندی فازی برای پیشبینی بیماری قلبی در افراد مختلف استفاده می شود. با مقایسه نتایج، مشاهده می گردد که الگوریتم خوشه بندی فازی با دقت ۸۶ درصد از الگوریتم Means-K ، روش خوشه بندی سلسه مراتبی و نیز روش K نزدیک ترین همسایه بهبودیافته با PSO، بالاترین دقت پیشبینی را در بین سه الگوریتم دیگر دارا است

کلیدواژه ها

پیش بینی بیماری کرونر قلبی،الگوریتم خوشه بندی فازی، بهینه سازی، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.