طراحی کنترل کننده ی پشتیبان مبتنی بر داده کاوی یادگیری گروهی برایسیستم توربین بادی متصل بهDFIG
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 165
نویسندگان
استادیارگروه مهندسی برق واحد کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمانشاه، ایران
گروه مهندسی برق، دا نشگاه فنی و حرفه ای، کرمانشاه، ایران
چکیده
این مقاله یک کنترل کننده ی پشتیبان مبتنی بر داده کاوی از نوع یادگیری گروهی برای سیستم توربین بادی متصل به ژنراتور القایی دو سو تغذیه به منظور تحقق قابلیت عملکرد عبور از ولتاژ پایین در مواجهه با خطاهای افت ولتاژ شدید شبکه را ارائه می کند. اینافزونه ی پشتیبان، به یک کنترل کنندهی حلقه بسته ی کلاسیک مبتنی بر صفرهای دینامیکی داخلی سیستم اضافه می شود تا به سرعت آموزش ببیند و در مواقع حساس که کنترل کننده ی اصلی به هر دلیلی از جمله خرابی سنسورهای اندازه گیری یا مشکلات ناشی از حملا سایبری از کار می افتد، بتواند جایگزین آن در سیستم کنترلی گردد. علاوه بر سادگی این کنترل کننده ی پشتیبان در مقایسه با کنترل کننده های کلاسیک ارائه شده، همچنین از انعطاف پذیری بالایی برای مقابله با خطاهای مختلف ولتاژ شبکه ی قادر برخوردار است، حتی خطاهای کاملا تصادفی که قبلا هیچگونه آموزشی برای مواجهه با آن ندیده است. نتایج شبیه سازی ارائه شده، عملکرد مناسب کنترل کننده ی پیشنهادی را تحت خطای افت ولتاژ استاندارد درخواستی در دو شبکه ی ملی برق را نشان می دهدکلیدواژه ها
داده کاوی(DM) Data Mining ، یادگیری گروهای (EL) Ensemble Learning ، قابلیات عباور از ولتااژ پایین Ride Low Voltage Through (LVRT)مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.