نهان نگاری داده در محصولات دیجیتال
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 145
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد گرایش معماری کامپیوتر، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون ، واحد اهواز ، اهواز، ایران
استادیار، گروه کامپ یوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد رامهرمز،رامهرمز،ایران
چکیده
در دنیای امروز، توزیع گسترده اطلاعات و در نتیجه رشد سریع شبکه های کامپیوتری و تکنولوژی چندرسانه ای، بدون نظارت صحیح بر روی این سیستم ها، باعث نادیده گرفتن حق کپی رایت و عدم توجه به مالکیت معنوی شده است. بررای حمایت در مقابل اینمشکل ، راه حل های فراوانی پیشنهاد شده است. یکی از این راه حل های پیشنهادی، نهان نگاری داده می باشد. که یکی از اهداف تکنیکنهان نگاری ارائه ی یک راهح قدرتمند برای ادعای حق مالکیت یک رسانه می باشد. نهان نگاری صوتی بدلی ماهیت فای های صوتی بعنوان چالش برانگیزترین نوع نهان نگاری مطرح شده است. در این مقاله، روش جدیدی از نهان نگاری صوتی ارائه شده است که قادر است بین شفافیت و مقاومت با استفاده از هم افزایی بین سیستم استنتاج فازی، تجزیه مقادیر یکه و دنباله فیبوناچی در تبدیل گراف محور سازش ایجاد کند. در مرحله جاسازی روش پیشنهادی، ابتدا بخش های مناسبی را برای درج داده های واترمارک با کمک به سیستم استنتاج فازی با انرژی، نرخ عبور صفر و ویژگی های لبه موسیقی پیدا می کند. سپس بیت های واترمارک بر اساس تکنیک تجزیه مقادیر یکه و دنباله فیبوناچی در حوزه تبدی گراف محور در بخش های مناسب جاسازی می شوند. همچنین برای یافتن بهترین ساختار گراف از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. استخراج واترمارک پیشنهادی به صورت کور انجام می شود. نتایج بر روی چهار فای صوتی بلوز، الکترونیک، کلاسیک و جاز نشان می دهد که روش پیشنهادی شفافیت بالایی دارد. علاوه بر این، تست های مقاومت در برابر حملات Stirmark نشان میدهد که طرح پیشنهادی از ثبات بالایی در حملات پردازش سیگنال دیجیتال برخوردار استکلیدواژه ها
نهان نگاری صوت، تبدیل گراف محور، الگوریتم ژنتیک، استنتاج فازی، واترمارک، پردازش سیگنالمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.