برای ارائه یک مدل پیش بینی انتشار ویروس کووید-۱۹ در دوره بعد از واکسیانسیون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 120
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان ، دهاقان، ایران
استادیار مهندسی کامپیوتر ، گروه گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه ، مبارکه ، ایران
چکیده
کووید-۱۹ بر زندگی آنطور که شناخته شده است، بسیار تاثیر گذاشته است، زیرا ویروس در عرض چند هفته پس از ظهور به سرعت در سراسر جهان پخش شد و متاسفانه جان بسیاری را در این روند گرفته است. در حالی که تحقیقات گسترده ای این موضوع را در مقیاس وسیع با تمرکز بر کل کشورها و ایالت ها تجزیه و تحلیل کرده است. با استفاده از مجموعه دادهای در شهر ایالت کنکتیکاتکه داده های آن پس از واکسیناسیون جمع آوری شده است ، چندین مدل یادگیری عمیق را با استفاده از شبکه های عصبی مختلف برای پیشبینی تعداد موارد هر شهر در ایالت پیشنهاد شده است. بنابراین فاصله بین شهرها را در یکی از مبدل ها گنجانده شده است تا قدرت تعاملات بین شهر را اندازه گیری شود تا به پیشبینی کمک کند و همان طور که از نتایج نشان داده است هر چه میزانفاصله شهر ها دارای ویروس کرونا بیشتر شود به شدت کمتری شیوع پیدا میکند . در مدل دیگر با استفاده از تلفیق روشهایشبکه عصبی سری زمانی با ازدحام ذرات و ژنتیک سعی شده است تا به بهینه ترین حالت ممکن دسترسی پیدا شود و هدف ارائه بینشی در مورد آمادگی بهتر برای مقابله با آن استکلیدواژه ها
یادگیری ماشین،الگوریتم فراپارمتریک،شرایط اجتماعی، کرونامقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.