ارائه مدلی جهت تشخیص حمله قلبی با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 194
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان ، دهاقان، ایران
استادیار مهندسی کامپیوتر، گروه گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه ، مبارکه، ایران
چکیده
بیماری های قلبی عروقی به عنوان یکی از بیماری های غیر واگیردار، از جمله شایع ترین و مهمترین علل مرگ و میر در جهان هستنند تشخیص زودهنگام بیماری های قلبی برای درمان آن ها امری بسیار ضروری است وجود حجم زیادی از داده های پزشکی منجر به تولید ابزارهای تجزیه وتحلیل داده جهت اسنخراج دانش پنهان توسط داده کاوی شده است تشخیص بیماری یکی از حوزه هایی است که در مورد آن ابزارهای داده کاوی نتایج موفقی را منتشر کرده اند هدف از این تحقیق ارائه مدلی جهت تشخیص حمله قلبی با اسنفاده از تکنیک های دسته بندی داده کاوی روی مجموعه داده ایرانی قلبی است از این جهت آنچه در این پژوهش مورد بررسی قرار می گیرد بررسی ویژگی های تاثیرگذار و با روش های شاخص وزن دار سود اطلاعاتی وجینی است و در ادامه جهت دسته بندی تکنیک پایه مانند درخت تصمیم و شبکه عصبی و انواع تکنیک های تجمعی گرادیان بوستینگ، جنگل تصادفی، روش نوین یادگیری عمیق و بهینه سازی گرگ خاکستری را اعمال کرده که در مقایسه، روش بهینه سازی گرگ خاکستری نتایج دقیق تری ارائه داد و نتایج شبکه عصبی پایه را بهبود بخشیدکلیدواژه ها
یادگیری عمیق، قوانین انجمنی، گرادیان بوستینگ، الگوریتم های تجمعی،بهینه سازی گرگ خاکستریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.