مروری بر روش های پیش بینی مصرف برق در واحدهای صنعتی پتروشیمی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_038
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 256
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، مبارکه، اصفهان، ایران
استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، مبارکه، اصفهان، ایران
چکیده
با پیشرفت در اقتصاد و افزایش جمعیت، صنایع مختلف نیز گسترش قابل ملاحظه ای داشته اند. یکی از الزاماتبسیار مهم در صنعت، انرژی الکتریکی است. صنعت پتروشیمی از جمله صنایع بسیار مهم در جهان است که بسیار موردتوجه قرار گرفته است. پیشرفت در صنعت پتروشیمی نیز مرهون انرژی الکتریکی است. بااین حال افزایشجمعیت و صنایع مخصوصا صنایع پتروشیمی به موازات یکدیگر سبب افزایش تقاضا برای انرژی الکتریکی شده است. تولید انرژی الکتریکی به کمک منابع فسیلی یا تجدیدپذیر باعث بروز مسائل مثل آلودگی هوا، گرم شدن کره زمین و آلودگی های زیست محیطی شده است. از طرف دیگر شرکت های تولیدکننده انرژی الکتریکی باید اطلاع دقیقی از نوع و مقدار مصرف مشتریان خود داشته باشند تا بتوانند بر اساس نیاز آن ها به تولید انرژی الکتریکی بپردازند. داده های تولید انرژی الکتریکی بر اساس نیاز کاربران در طول زمان، ایجاد سری های زمانی می کند. این سری های زمانی برای پیشبینی تولید و مصرف انرژی الکتریکی می تواند به کار گرفته شود. روش های مختلفی برای پیشبینی استفاده شده است. از جمله این روش ها میتوان به روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اشاره کرد. هدف این مقاله مروری بر این روش ها، بررسی چالش ها و مقایسه آن ها در پیشبینی مصرف انرژی الکتریکی استکلیدواژه ها
انرژی الکتریکی، پیش بینی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، مصرف صنعتی، پتروشیمیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.