ارائه روشی برای بهبود عملکرد شبکه های عمیق GAN با تغییر نرخ آموزش ایستا به پویا مبتنی بر گرادیان کاهشی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 204
نویسندگان
گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه - اصفهان - ا یران
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه - اصفهان - ا یران
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد - اصفهان - ایران
چکیده
محققین برای نزدیک ساختن رفتار ماشین به رفتار انسان و استفاده از دانش یادگیری عمیق، تلاش های زیادی انجام داده اند، اما چالش اصلی در این زمینه، تعامل و درک ماشین از مفاهیم انتزاعی و پیچیده مانند ارتباطات بین اشیاء است. شبکه ی GAN یکی از روش های یادگیری عمیق است که با استفاده از دو قسمت تولید کننده و تمیز دهنده، بهبود یادگیری و حل برخی از چالش ها را به ارمغان می آورد. تولید داده های ورودی و بهینه سازی تابع هزینه از چالش های اصلی شبکه های GAN هستند. شابکه های CGAN یاشبکه های GAN مشروط، این امکان را می دهند که داده های تولید شده را کنترل کنیم. در این شبکه ها از توابع هزینه مختلفی استفاده می شود که معمولا بر اساس روش گرادیان و با استفاده از یک نرخ آموزش مشخص، شبکه آموزش می بیند. در این مقاله روشیپیشنهاد شده است که به جای استفاده از یک نرخ آموزش ثابت، نرخ آموزش را به صورت پویا تنظیم می کند که می تواند به کاهش زمان و مراحل رسیدن به مقدار بهینه آموزش کمک کند. نتایج تجربی با استفاده از پایگاه داده ی MNIST نشان می دهد که در روش پیشنهادی، کارایی ۱۰% بهتر از نرخ آموزش ثابت است. بنابراین از روش پیشنهادی می توان برای آموزش شبکه های GAN با کارایی بالاتری استفاده کردکلیدواژه ها
شبکه های GAN، آموزش پویا، یادگیری ماشین، نرخ ثابت، گرادیان کاهشیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.