یک مدل برنامه ریزی دوسطحی نایقین برای بازی مهاجم-مدافع
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین همایش ملی علوم و فناوری های نوظهور و شالوده شکن در حوزه دفاعی
- کد COI اختصاصی: EDST01_124
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 267
نویسندگان
پژوهشگر، گروه ریاضی و آمار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
پژوهشگر، گروه ریاضی و آمار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
هیئت علمی، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران
چکیده
در مدل های سنتی بازی مهاجم-مدافع همواره فرض بر دقیق بودن داده ها و پارامترها است این در حالی است که دنیای واقعی مملو از عوامل نامشخص و نادقیق است و تصمیم گیری ها همواره در شرایطی که هرگز نمی توان آن ها را کاملا دقیق در نظر گرفت اتفاق می افتد. این مقاله برای اولین بار با استفاده از بهینه سازی دوسطحی و نظریه نایقینی، یک مدل برنامه ریزی دوسطحی نایقین را برای بازی مهاجم-مدافع چند هدفی به همراه محدودیت بودجه و با تمرکز بر بودجه مدافع به منظور مدل سازی روابط راهبردی متقابل بین مهاجم (تروریست ها) و مدافع (دولت ها) در یک ساختار سلسله مراتبی، معرفی می کند. در این مقاله خسارت کل وارد شده به اهداف، متغیر نایقین فرض می شود. مدل برنامه ریزی دوسطحی نایقین معرفی شده، با استفاده از معکوس توزیع نایقین به یک مدل قطعی تبدیل می شود. در پایان نیز با استفاده از شرایط بهینگی کاروش-کان-تاکر، مدل برنامه ریزی دوسطحی معرفی شده به یک مدل برنامه ریزی یک سطحی با محدودیت های مکمل تقلیل داده می شود.کلیدواژه ها
بازی مهاجم-مدافع، برنامه ریزی دوسطحی، نظریه نایقینیمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.