استفاده از ویژگی های هیستوگرام مکانی و کلاس بندی SVM برای آشکارسازی شیء

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین همایش ملی علوم و فناوری های نوظهور و شالوده شکن در حوزه دفاعی
  • کد COI اختصاصی: EDST01_117
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 189
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجید زارعی

استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا(ص) تهران، ایران

علی جاهدسراوانی

استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا(ص) تهران، ایران

قادر محمدی آغداش

مدرس ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا(ص) تهران، ایران

چکیده

در بینایی کامپیوتر از مشخصه های اصلی یک شیء مانند شکل، بافت و رنگ در روش های مختلف برای آشکارسازی شیء استفاده شده است. در این مقاله، برای آشکارسازی شیء براساس محتوا (بافت و رنگ)، روش هیستوگرام مکانی پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی مدل شیء را به پنجره های کوچکی تقسیم می کنند. از پنجره های بدست آمده هیستوگرام گرفته و این هیستوگرام ها را با هیستوگرام قسمت-های مختلف از تصویر آزمایش منطبق می کنند. هر کجا که میزان تطبیق از یک حدی بالاتر بود آنجا را به عنوان محل شیء در نظر می-گیرند. روش پیشنهادی وابسته به محتوای شیء بوده و می تواند بطور همزمان چندین شیء از یک کلاس را در تصویر آشکارسازی کند و نیازی با آشکارسازی لبه ندارد.همچنین این روش با استفاده از کلاس بندی SVM، دقت آشکارسازی را بدون کاهش نرخ آشکارسازی، بهبود می دهد.

کلیدواژه ها

آشکارسازی شیء، بینایی کامپیوتر، تطبیق هیستوگرام ، هیستوگرام مکانی، کلاس بندی SVM

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.