تشخیص اشیا و اهداف نظامی در تصاویر پهپاد های شناسایی با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق هوش مصنوعی (YOLOV۸)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین همایش ملی علوم و فناوری های نوظهور و شالوده شکن در حوزه دفاعی
- کد COI اختصاصی: EDST01_103
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1147
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) دانشگاه خوارزمی تهران . ایران
چکیده
هم اکنون پهپادهای اطلاعاتی و شناسایی درسازمان های نظامی و امنیتی برای اهداف مشخص و کارکردهای از پیش تعیین شده مورد استفاده قرار می گیرند. برای مدیریت موثر تمام این داده ها و تصاویر باید ایده ای در مورد محتوای آن داشته باشیم. الگوریتم های یادگیری عمیق هوش مصنوعی کلید موفقیت بر نظارت بر محتوای تولید شده توسط هواپیماهای بدون سرنشین هستند، در سال های اخیر شبکه های عصبی کانولوشنی به منزله مدل های قوی به منظور شناسایی و تشخیص اشیا در تصاویر به کار رفته اند. تشخیص اشیاء نظامی از تصاویر شناسایی پهپاد با چالش هایی از جمله کمبود داده های تصویری، تصاویر با کیفیت پایین و اشیاء کوچک مواجه است. برای رفع این چالش ها و دستیابی به این هدف ما یک مجموعه داده تصاویر عکس های هوایی ادوات زرهی را به تعداد ۷۲۳۶ عدد با وضوح تصویر ۶۴۰*۶۴۰ پیکسل به همراه حاشیه نویسی آنها در نظر گرفته و با استفاده از جدیدترین سیستم های پیشرفته تشخیص اشیا( YOLOV۸) آموزش را با ۳۰۰ دوره و طی زمان ۷۵ ساعت صورت پذیرفت و نتایج تجربی بر روی کلاس "tank" بر اساس mAp۵ و mAP۵۰-۹۵ به ترتیب ۹۵% و۷۴ % به دست آمد .درنهایت استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق (YOLOV۸)به عنوان یک روش برای شناسایی بلادرنگ اشیا و اهداف نظامی ، باعث می شود که فرایند تجزیه و تحلیل سناریوهای میدان نبرد برای فرماندهان با سرعت و دقت بالاتری انجام شود و در ارزیابی قدرت نظامی نیروهای دشمن بر اساس تعداد و نوع تجهیزات نظامی کمک موثری نماید.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی ،پهپاد ،یادگیری عمیق،YOLOV۸مقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.