مدل سازی و بهینه سازی متغیرهای موثر بر خواص کششی نمونه های کامپوزیتی PP/Cu چاپ شده بااستفاده از فرآیند LDM
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیستمین همایش ملی و نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران
- کد COI اختصاصی: ICME20_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 151
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
برای تولید کامپوزیت های زمینه پلیمری، میتوان از فرآیند چاپ مستقیمبدون نیاز به ساخت فیلامنت، بهره برد. این فناوری با عنوان مدل سازیلایه نشانی مایع LDM شناخته می شود. در این فرآیند، مواد پلیمریآمیخته شده با میکروذرات، به صورت گرانول وارد سیلندر چاپگر شده و پساز رسیدن به دمای ذوب، بر روی بستر ماشین، چاپ می شوند. در اینپژوهش، کامپوزیت های پایه پلیمری از جنس پلی پروپیلن با افزودنمیکروذرات مس با استفاده از فناوری LDM تولید شدند. بدین منظور،طراحی آزمون های تجربی بر مبنای طرح عاملی کامل انجام شد. در ادامه،نمونه های کامپوزیتی منطبق بر هندسه نمونه آزمون کشش تحت تنظیماتمعینی از متغیرهای ورودی مشتمل بر: ضخامت لایه، اندازه میکروذرات ودرصد وزنی میکروذرات، چاپ شدند و استحکام تسلیم و انعطاف پذیرینمونه ها بر مبنای آنالیز واریانس، ارزیابی شدند. نتایج حاصل از تحلیل آمارینشان داد که ضریب تغییرات مدل های رگرسیون به منظور پیش بینیاستحکام تسلیم و انعطاف پذیری نمونه ها به ترتیب مساوی ۸۵ / ۹۸ و ۶۳ / ۹۸درصد می باشند. همچنین، بهینه سازی دوهدفه با استفاده از روش مطلوبیتبه منظور بیشینه سازی پارامترهای پاسخ انجام شد و ترکیب بهینه متغیرهایورودی با مقدار تابع مطلوبیت ۱ / ۹۶ درصد تعیین گردید. مقادیر بهینهضخامت لایه، اندازه میکروذرات و درصد وزنی میکروذرات به ترتیب مساوی۱۸۰ میکرون، ۴۵ میکرون و ۱۰ درصد، استخراج شدندکلیدواژه ها
مدل سازی لایه نشانی مایع، کامپوزیت، پلی پروپیلن، مس،بهینه سازی.مقالات مرتبط جدید
- بهبود مدیریت بحران در ایران: تحلیل اجرای توصیه های ارزیابی و چالش های موجود
- ارزیابی حسابرسان خارجی از عملکرد حسابرسی داخلی در شرکت های پارک علم و فناوری فارس
- فلسفه اخلاقی و باورهای اخلاقی حسابرسان
- نقش هوش مصنوعی در آینده حسابداری: فرصتها و چالشها
- تاثیر یادگیری سازمانی بر آموزش و بهسازی منابع انسانی با نقش تعدیلگر هوش سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.