بهینه سازی پارامترهای موثر در فرآیند کشش عمیق با هدف دستیابی به نیروی کمینهمورد نیاز شکل دهی و کنترل توزیع ضخامت در دیواره محصولات با استفاده از تلفیقروش های بهینه سازی آماری و عددی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیستمین همایش ملی و نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران
- کد COI اختصاصی: ICME20_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 143
نویسندگان
استادیار مهندسی مکانیک، مرکز نظرآباد، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده
فرآیند کشش عمیق یکی از روش های متداول شکل دهی ورق های فلزی درصنعت می باشد. در تحقیق حاضر، تاثیرات هشت مورد از مهم ترینپارامترهای فرآیند کشش بر روی خروجی توزیع ضخامت روی دیواره قطعاتتولید شده بررسی شده است. ابتدا با استفاده از روش طراحی آزمایشاتپاسخ سطح RSM ، تعداد آزمایشات لازم جهت انجام کاهش یافت. سپسقالب مورد نیاز به منظور انجام آزمایشات طراحی و ساخته شده و نمونه هاتولید گردیدند. برای به دست آوردن مقادیر بهینه از نرم افزار المان محدودAbaqus ، روش طراحی آزمایش و شبکه عصبی استفاده شده است. سپسبه منظور صحه گذاری نتایج، مدل شبیه سازی مربوط به آزمایشی که در آنپارامترهای خروجی بصورت تجربی اندازه گیری شده است ایجاد گردید.همچنین برای بررسی پارامتر خروجی در باقی نمونه ها از مدل المان محدوداستفاده شد. نتایج به دست آمده از المان محدود برای آموزش شبکه عصبیاز نوع Levenberg- Marquardt (LM) به کار برده شده اند. شبکهآموزش داده شده به وسیله داده های دیگر تست شد و برای به دست آوردنآزمایش بهینه در الگوریتم بهینه سازی Brute force به کار گرفته شدند.نهایتا، نتایج به دست آمده از بهینه سازی، با نتایج مدل المان محدود صحهگذاری شده توسط مدل آزمایشگاهی ارزیابی شده اند. در پژوهش حاضر نتایجاستخراج شده توسط روش های مختلف، از تطابق خوبی با یکدیگر برخورداربوده اند.کلیدواژه ها
کشش عمیق، توزیع ضخامت، طراحی آزمایش ها، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- بهبود مدیریت بحران در ایران: تحلیل اجرای توصیه های ارزیابی و چالش های موجود
- ارزیابی حسابرسان خارجی از عملکرد حسابرسی داخلی در شرکت های پارک علم و فناوری فارس
- فلسفه اخلاقی و باورهای اخلاقی حسابرسان
- نقش هوش مصنوعی در آینده حسابداری: فرصتها و چالشها
- تاثیر یادگیری سازمانی بر آموزش و بهسازی منابع انسانی با نقش تعدیلگر هوش سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.