ارزیابی توانایی سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیق پذیرANFIS درپیش بینی میزان تولید پسماند شهری و روستایی استان فارس
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش بین المللی بحران های زیست محیطی ایران و راهکارهای بهبود آن
- کد COI اختصاصی: ICECS01_304
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 943
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی عمران
استادیاردانشگاه شیراز
کارشناسان دفترمدیریت شهری استانداری فارس
چکیده
نبود سیستم مدیریتپسماند کارامد رشد سریع جمعیت و به تبع آن افزایش روزافزون پسماندها سبب شده است که پسماندهای جامد امروزه به یکی ازمهمترین معضلات زیست محیطی تبدیل شود یکی ازپارامترهای تاثیر گذار دربرنامه ریزی طراحی و اجرای سیستم های مدیریت پسماند اگاهی ازکمیت پسماند تولیدی می باشد امروزه بکارگیری سیستم های فازی درپیش بینی موردتوجه بسیاری از محققان قرارگرفته است بنباد منطق فازی برشالوده نظریه مجموعه های فازی استوار است و عضویت درجه بندی شده را مطرح می کند روش شبکه های عصبی فازی دراین میان با اتکا به ترکیب قدرت یادیگری شبکه های عصبی و عملکرد منطقی سیستمهای فازی تبدیل به ابزار بسیار قدرتمندی شده است که هم اکنوندرکاربردهای گوناگونی مورد استفاده مختلفی دارد درشرایط کنونی امکان اندازه گیری مستمر میزان پسماند تولیدی دربیشتر مناطق شهری و روستایی به دلیل نبود امکانات وهزینه های ناشی ازآن میسر نمی باشد برای رفع این مشکل ازداده های مربوط به مناطق شهری و روستایی استان فارس درسال 89 استفاده شد با توجه به اینکه عواملی مثل جمعیت ارتفاع ازسطح دریا و تناوب جمع آوری پسماند پارامترهایی هستند که دربرارود سرانه پسماند تاثیر گذار هستند بدین جهت امار جمعیت تناوب جمع اوری و اطلاعات جغرافیایی شهرها و روستاهای استان فارس درسال 89 جمع اوری و بهعنوان ورودی مورد استفاده قرارگرفت و توانایی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS و روش رگرسیون چندمتغیره خطی MLR درپیش بینی پسماند این مناطق بررسی و مقایسه شد.کلیدواژه ها
پیش بینی میزان تولید پسماند، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی ANFIS، رگرسیون چندمتغیره خطی MLRمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد دوست دار محیطزیست بهعنوان جایگزین برای صنعت بستهبندی مواد غذایی
- مروری بر کاربرد چارچوبهای فلزی-آلی در جذب دیاکسید کربن
- کنترل بهینه یک مدل دینامیکی امکانات و تسهیلات گردشگری در جهت توسعه پایدار مبتنی بر تاثیرات عوامل محیطی
- بررسی موانع پیاده سازی استانداردهایISO با تاکید بر مدیریت سبز با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانولوشن
- استخراج رمزارز و چالش های آلودگی محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.