توسعه سیستم پشتیبان تصمیم جهت مدیریت ویژگی های محصول با استفاده از علم داده و یادگیری عمیق جهت بهینه سازی پرتفولیو و پلت فرم محصولات مطالعه موردی : صنعت خودرو

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CECCONF22_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 235
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رشید فرید نیا

دانشجوی دکتری مدیریت سیستم ها دانشگاه سمنان و کارشناس ارشد سیستم های ایران خودرو

چکیده

صنعت خودرو در بهینه سازی پلتفرم و مدیریت پورتفولیو برای پاسخگویی به تقاضاهای در حال تحول مشتری، الزامات نظارتی و پیشرفت های تکنولوژیک با چالش هایی مواجه است. با استفاده از قدرت علم داده و یادگیری عمیق، خودروسازان می توانند بینش های ارزشمندی در مورد ترجیحات مصرف کننده، روند بازار و عملکرد محصول به دست آورند و تصمیم گیری آگاهانه را برای استراتژی های پلتفرم و پرتفولیو ممکن سازنددر صنعت خودرو، ویژگی های محصول نقش مهمی در شکل دادن به ادراکات، ترجیحات و تصمیمات خرید مصرف کننده ایفا می کند. این مقاله به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه علم داده و تکنیک های بهینه سازی را می توان برای توسعه و استقرار استراتژی های ویژگی های محصول موثر مورد استفاده قرار داد. با ادغام برنامه نویسی پایتون با تجزیه و تحلیل و الگوریتم های بهینه سازی پیشرفته، خودروسازان می توانند رقابت، رضایت مشتری و نوآوری در بخش خودرو را افزایش دهند.

کلیدواژه ها

برنامه ریزی پرتفولیو ، مدیریت ویژگی ها ، مدل های یادگیری عمیق ، پایتون و سیستم پشتیبان تصمیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.