A new method of feature extraction of colonoscopy images

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات
  • کد COI اختصاصی: ICCPM01_002
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 227
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Vahid Bayrami Rad

Islamic Azad University (IAU) - Bilesavar branch

چکیده

The gastrointestinal tract is responsible for the entire digestive process.Several diseases, including colorectal cancer, can affect this pathway.Among the deadliest cancers, colorectal cancer is the second mostcommon. It arises from benign tumors in the colon, rectum, and anus.These benign tumors, known as colorectal polyps, can be diagnosed andremoved during colonoscopy Colorectal cancer (CRC) is a leading causeof cancer. The incidence and mortality rates of CRC are expected tosteadily increase in the future. Colonoscopy is the most popular and effectmethod for curing and screening CRC. However, ۲۵% polyps werereported to be missed during colonoscopy examinations. In this study, weproposed a method to classify polyps from background based on bag-of-Feature (BoF) from colonoscopy images.

کلیدواژه ها

Colorectal cancer, colonoscopy, region of interest, narrow bandimaging (NBI), texture analysis, Bag of feature.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.