بهینه سازی ترانس های توزیع بر پایه بکارگیری ترانس های HDT در راستای پیاده سازی سازوکارهای مدیریتی و تصحیح الگوی مصرف بار
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و تکنولوژی های نوین مرتبط با هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: ENGTEC02_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 147
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
استادیار گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
چکیده
امروزه ساختار شبکه های توزیع به دلیل بهره گیری از مکانیزم ها و تجهیزات هوشمند و بویژه به دلیل بهره مندی از واحدهای تولید پراکنده به شبکه های توزیع هوشمند و فعال ADN تبدیل شده اند. این تغییر رویکرد ضمن داشتن مزایای بسیار به دلیل نو بودن با چالش ها و مشکلاتی نیز همراه است که دیگرروشهای سنتی رفع مشکلات که در شبکه های توزیع سنتی بکار گرفته می شدند پاسخگو نیست و بایدبرای رفع آنها چارهای اندیشید. یکی از روشهای نوین در جهت جبران پاره ای از مشکلات شبکه های توزیع هوشمند و فعال بکارگیری ترانسهای توزیع هیبریدی HDT است. با توسعه شبکه های هوشمند و پیشرفت تجهیزات الکترونیک قدرت و از سوی دیگر با توجه به نیاز به تجهیزات بسیار هوشمند برایکنترل -مدیریت -بهره برداری و مانیتورینگ شبکه، بروز مشکلاتی از قبیل وقوع فروافتادگی موقتی ولتاژ، خیز موقتی ولتاژ (بیشبود موقتی ولتاژ) و نیز کاهش و بدتر شدن ضریب قدرت شبکه دور از انتظار نیست.در شبکه های توزیع ترانسفورماتور توزیع نقشی کلیدی و حساس را بر عهده دارد. ترانسفورماتورهایتوزیع سنتی هیچ قابلیتی و کنترلی بر روی جریان شبکه یا ولتاژ مشترکین ندارند و لذا از این حیثنمی توانند نیازمندی های شبکه هوشمند را پشتیبانی کنند. از اینرو در این تحقیق بحث بهینه سازی ترانس های توزیع بر پایه بکارگیری ترانس های HDT در راستای پیاده سازی سازوکارهای مدیریتی و تصحیح الگوی مصرف بار مورد کنکاش قرار می گیرد.کلیدواژه ها
مدیریت بار، تصحیح الگوی مصرف بار، ترانسهای کلاسیک توزیع، ترانسفورماتورهایتوزیع هیبریدیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.