Breaking the Chain of Progression: An Integrated Network-Based Perspectivefor Underlying MGUS Progression into Hematological and Non-Hematological Cancers
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری در مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: CHEMISB07_029
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 183
نویسندگان
Chemical and Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, ۱۱۳۶۵‐۹۴۶۵, Tehran, Iran
چکیده
Patients diagnosed with monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) are atan increased risk of developing hematological malignancies, mainly Multiple Myeloma (MM),and non-hematological malignancies, including breast, prostate, and thyroid cancer. The presentstudy aimed to investigate the underlying elemental genes responsible for MGUS progressioninto MM or breast cancer using a network-based modeling approach through gene expressiondata followed by protein-protein interaction (PPI) networks. Three original gene expressionprofiles were downloaded, namely GSE۴۲۵۶۸, GSE۲۹۴۳۱, and GSE۱۳۵۹۱, from the GEOdataset, and the DEGs were obtained using R software. The intersection of datasets foridentifying DEGs in MGUS with those calculated for MM and breast cancer has been obtainedusing the Venn Diagram. PPI networks were constructed using the STRING database andvisualized with Cytoscape. Hub genes for each overlap were obtained by PPI and sorted usingthe CytoHubba plugin by the degree of connection. Final results, including genes like GAPDH, ATF۳, ITGAM, FN۱, COL۱A۱, ACADM, and the CD۱۹ and CD۱۷ gene expression relationship in MGUS and MM progression, not only harmonize smoothly with the current literature but also contribute to future advancements in cancer treatmentsکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.