Assessment and Prediction of Soil Salinity Using Remote Sensing (Case Study: Bueinzahra
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش بین المللی بحران های زیست محیطی ایران و راهکارهای بهبود آن
- کد COI اختصاصی: ICECS01_017
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1613
نویسندگان
Ph.D student, Faculty of Natural resources, Tehran, Iran
Professor of Azad University, Tehran, Iran.
Assistant Science, Faculty of Agricultural., University of Tehran, Iran.
Professor, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran
چکیده
Soil salinity is one of the great problems that affects the growth of crops. The rate of salinization is more than 2 million hectares a year in the worldwide. Remotely sensed data and GIS are the useful tools for mapping saline soils.The present study was performed in Bueinzahra area in Ghazvin province (21506 ha). 42 surface soil samples were collected and the surface electric conductivity (EC) of soil was calculated. TM data, that cover the area, were acquired in 2010 and geo referenced.With regards to factor analysis, two components selected. The first component including NDMI, BI, SI1, SI2, SI3 with the variance 47% and the second component including main bands with the variance 40%.The results of OLS analysis showed the first model is better, and had a stronger relationship to ECe (R2.adj of 0.6) and the model is EC1 = -12.078 + 60 NDMI - 1.99 BI+ 0.62 SI1 + 1.8 SI2 - 0.24 SI3. Eight soil samples for investigation of map accuracy were applied (20% samples).Moran‘s I of residuals was 0.02. The accuracy assessment of estimations using a validation set of 8 samples showed ME and RMSE of 0.08 and 2.53 dS/m respectively.کلیدواژه ها
images, Electrical conductivity, Soil salinity predictionمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد دوست دار محیطزیست بهعنوان جایگزین برای صنعت بستهبندی مواد غذایی
- مروری بر کاربرد چارچوبهای فلزی-آلی در جذب دیاکسید کربن
- کنترل بهینه یک مدل دینامیکی امکانات و تسهیلات گردشگری در جهت توسعه پایدار مبتنی بر تاثیرات عوامل محیطی
- بررسی موانع پیاده سازی استانداردهایISO با تاکید بر مدیریت سبز با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانولوشن
- استخراج رمزارز و چالش های آلودگی محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.