به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین برای اعتبار سنجی مشتریان بانک ها
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT22_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 506
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گرایش شبکه های کامپیوتری، دانشگاه ارومیه
کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه امیرکبیر
چکیده
در سال های اخیر اعطای تسهیلات بانکی با مشکلاتی مواجه شده است که استفاده از سیستم های اعتبار سنجی را برایبانک ها ضروری نموده است. با استفاده از تحلیل اطلاعات مربوط به مشتریان، بانک ها با استفاده از فرآیند داده کاوی می توانندبه اعتبار سنجی متقاضیان تسهیلات و طبقه بندی آن ها به مشتریان خوب یا بد اعتبار را پرداخت کرد. درسیستم هایبانکداری سنتی، مدیران اعتباری اغلب میزان اعتبار مشتریان را با توجه به تجربه خود می سنجند ولی در نظام بانکدارینوین، با محدودیت زمانی و تعدد فزاینده مشتریان مواجه هستیم . برای حل این مشکل، ما در این مقاله با استفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین احتمال قصور یا عدم قصور در پرداخت ها را محاسبه کرده و با توجه به آن مشتریان را رتبهبندی می کنیم. هدف این پژوهش توسعه مدلی یکپارچه با دقت بالا برای اعتبار سنجی مشتریان است. که در همه الگوریتم هااین حاصل شده و به دقت بالا ۹۰ رسیده ایم که این نشان از برتری مدل پیشنهادی می دهد. شبکه های عصبی به دلیلدقت به مراتب بالاتر و حجم محاسبات پایین تر نسبت به سایر روش های کلاسیک در پیش بینی رفتار اعتباری افرادمتقاضی تسهیلات دارای اولویت هستند.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، اعتبار سنجی، بانک، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.