Efficient IoT Network Congestion Management using Genetic Algorithm-based RTO Calculation on Server Nodes

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
  • کد COI اختصاصی: ITCT22_035
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 459
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mojtaba Najafi Moghadam

Department of Computer Engineering ImamReza International University

MohammadHossein jafari

Department of Computer Engineering ImamReza International University

Mohammad Nazari Manzari

Department of Computer Engineering ImamReza International University

MohammadHossein Mahrooghi

Department of Computer Engineering ImamReza International University

چکیده

This document presents a novel approach to alleviate congestion in IoT networks using Genetic Algorithm (GA) which implemented in server node. The GA adapts to varying traffic loads which gradually leads to mitigate the overload on client nodes . The integration of GA within server nodes ensures scalability and real-time responsiveness, satisfying the need of centralized control. The study explores the synergy between GA principles and IoT network congestion, demonstrating improved performance and adaptability through simulations. This GA-based approach contributes to efficient IoT network management, offering a distributed solution to congestion challenges within dynamic IoT environments

کلیدواژه ها

congestion control, Genetic Algorithm, Internet of Things(IOT).

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.