CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود کیفیتفرایندهای تولید و بهره وری صنایع ایران

عنوان مقاله: کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود کیفیتفرایندهای تولید و بهره وری صنایع ایران
شناسه ملی مقاله: ITCT22_023
منتشر شده در بیست و دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

جواد ادیب - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع
محبوبه راشدی - مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی استان قم و مدیرعامل موسسه آموزشی پژوهشی ماهر
مهتا رحمتی مطلق - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر
مریم موسوی - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر

خلاصه مقاله:
در حوزه صنعت و تولید، بهبود کیفیت فرایندها و افزایش بهره وری از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این زمینه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های پیشرفته و نوین، نقش کلیدی در بهبود و تحسین عملکردهای صنایع ایفا می کنند. این مقاله به بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع ایران با تمرکز بر بهبود کیفیت فرایندهای تولید و بهره وری می پردازد. ما تلاش می کنیم تا ارتباط این فناوری ها با بهبود عملکرد تولید و کاهش خطاها و مشکلات موجود در صنایع را مورد بررسی قرار دهیم. بر اساس مطالعه و بررسی های انجام شده می توان نتیجه گرفت که این تکنولوژی های نوین می توانند به عنوان ابزارهای اساسی برای شناسایی نقاط ضعف بهینه سازی فرآیندهای تولید، تعمیرات و نگهداری، پیش بینی مشکلات آتی و افزایش بهره وری در صنایع مختلف ایران مورد استفاده قرار گیرند. با توجه به پیشرفت های چشمگیر این فناوری ها، این مطالعه سعی نموده تا تاثیرات مثبت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود کارایی فرایندهای تولید و بهره وری درصنایع ایران را به طور کامل بررسی نماید. جهت استخراج درخت واره موارد کاربردی برای حوزه صنعت، ابتدا مطالعات پیشین انجام شده و مقالات منتشر شده در این حوزه مورد بررسی قرار گرفته و بر اساس نتایج حاصله، بخش هایی که قابلیت پیاده سازی هوش مصنوعی در آن ها وجود دارد، گزینش شده و سپس در بخش اصلی درخت واره موارد کاربرد هوش مصنوعی بر مبنای زیر حوزه ها ترسیم و عناوین موارد کاربردی معرفی شده است. این زیر حوزه ها شامل (۱) مدیریت هوشمند تعمیر و نگهداری، (۲) مدیریت کیفیت، (۳) برنامه ریزی و کنترل تولید، (۴) مدیریت زنجیره تامین و (۵) ربات های صنعتی و همزاد دیجیتال می باشند. همچنین این مطالعه نشان می دهد که با بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، صنایع ایران قادرند به طور موثر از داده های خود استفاده کرده و فرایندهای تولیدی خود را بهبود بخشیده و به بهره وری بیشتری دست یابند.

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کیفیت تولید، بهره وری صنایع، پیش بینی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2009630/