برآورد میزان فرسایش خاک در حوزه آبخیز گاوشان با استفاده از مدل RUSLE ۳D

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 10، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_JEWE-10-3_007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 89
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیددانا حسامی

دانش آموخته دکتری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

حبیب نظرنژاد

دانشیار، گروه آبخیزداری دانشکده مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مهدی عرفانیان

دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

هیراد عبقری

دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

محمدعلی محمودی

استادیار علوم و مهندسی علوم خاک، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

محمد رستمی خلج

استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران

چکیده

برای کاهش فرسایش خاک، یکی از مهم ترین مسائل، کمی کردن میزان فرسایش و رسوب است تا تصمیم­های صحیحی در راستای مدیریت یکپارچه حوزه های آبخیز توسط برنامه ریزان گرفته شود. در این پژوهش به منظور ارزیابی میزان فرسایش حوزه آبخیز گاوشان از معادله جهانی فرسایش خاک به­صورت سه بعدی و سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور استفاده شد. در این پژوهش نتایج مدل RUSLE ۳D با نتایج مدل RUSLE و مقادیر واقعی مقایسه شد. عامل فرسایندگی باران با استفاده از اطلاعات بارش و فن های درون یابی محاسبه شد. فرسایش پذیری خاک با استفاده از نقشه خاک منطقه به دست آمد. عامل پوشش زمین با استفاده از شاخص NDVI محاسبه شد. عامل پستی و بلندی نیز با استفاده از مدل رقومی ارتفاع به دست آمد. تفاوت اصلی مدل RUSLE ۳D و مدل RUSLE تفاوت در نحوه محاسبه عامل پستی و بلندی (LS) در مدل RUSLE ۳D می باشد. نتایج به دست آمده نشان داد که میانگین سالانه فرسایش ton/ha/y ۰۲/۵ است. در مطالعات تفصیلی حوزه آبخیز گاوشان میزان فرسایش ton/ha/y ۵/۴ است. این نتایج نشان می دهد مدل RUSLE ۳D که عامل پستی و بلندی (LS) در آن اصلاح شده است به خوبی توانسته است فرسایش حوضه را برآورد کند.

کلیدواژه ها

سامانه اطلاعات جغرافیایی, گاوشان, NDVI, RUSLE ۳D

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.