پیش بینی تعمیرات ترانسفورمرهای شرکت توزیع با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به منظور حداکثر کردن طول عمر ترانسفورمر
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 172
نویسندگان
دانشیار، گروه آموزشی مهندسی برق، دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده، دانشگاه خلیج فارس
استادیار، گروه آموزشی مهندسی برق، دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده، دانشگاه خلیج فارس
چکیده
موضوع افزایش قابلیت اطمینان و کاهش تعداد و زمان خاموشی ها که منتج به افزایش سطح رفاه عمومی و افزایش رضایت مندی مشترکان میشود،روز به روز در شرکتهای توزیع از اهمیت و اولویت بالاتری برخوردار میشود و هزینه بسیار کلا نی سالانه به این منظور تخصیص داده میشود. ترانسفورمرهایکی تجهیزات اصلی شبکه توزیع بوده و بخش عمدهای از سرمایه گذاری را به خود اختصاص میدهند. سوختن یک ترانسفورمر سبب افزایش هزینه بهرهبرداری، افزایش انرژی توزیع نشده و کاهش قابلیت اطمینان سیستم میشود. با توجه به حرکت شرکتهای توزیع به سمت خصوصی سازی، کاهش تعدادترانسفورمرسوزی ها می تواند سبب کاهش قابل توجه هزینه ها و افزایش سود شرکتها شود. در این پژوهش، محاسبه طول عمر باقیمانده ترانسفومرهای توزیع استان بوشهر با استفاده از محاسبه تحلیلی درجه پلمیریزاسیون انجام شد. در روند انجام این کار بسیار پیچیده، از روش های یادگیری ماشین برای تخمین جریان بار ترانسفورمر در ساعات مختلف شبانه روز و دما و رطو بت هوا استفاده شد. در آلگوریتم پیشنهادی از داده های موجود بارگذاری ترانسفورمر و اطلاعات سازنده برای محاسبه دمای نقطه داغ استفاده شده است. در ادامه آلگوریتمی برای تعیین زمانهای مناسب انجام تصفیه فیزیکی روغن پیشنهاد گردید که هدف آن حداکثر کردن طول عمر باقیمانده و کاهش هزینههای سرویس و نگهداری بوده و برای هر ترانسفورمر تحت بهره برداری با ترانسفورمرهای دیگر متفاوت است.کلیدواژه ها
ترانسفورمر توزیع، درجه پلیمریزاسیون، طول عمر باقیمانده، تصفیه فیزیکی روغن، روش یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.