Advanced Innovations in Social Media Rumor Detection: Integrating Graph Neural Networks and Deep Learning - A Review
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_087
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 169
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Department of Computer Engineering, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
چکیده
This study aimed to review the impact of deep learning (DL) techniques on rumor detection in social media platforms, focusing on the distinctive features and user interactions on Twitter and Sina Weibo. We have endeavored to compare the outcomes obtained from Recurrent Neural Networks (RNN), Convolutional Neural Networks (CNN), and Graph Neural Networks (GNN). Beyond a cursory review of existing methods, we briefly investigate the structure of two approaches, Graph Robot Aware (SBAG) and Graph Convolutional Rumor Detection System (GCRES), both of which employ the Graph Neural Networks (GNN) method. These two approaches are significant because, in addition to examining the content of rumors, they pay attention to the pattern of their spread through Graph Neural Networks (GNN) for rumor detection. These advancements underscore the potential of DL and GNN in addressing the challenge of rumor detection in social media and emphasize the importance of continuing innovation in this rapidly evolving field.کلیدواژه ها
Rumor Detection, Deep Learning, Graph Neural Networks, Social Bot Detection, Machine Learning Paradigmsمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.