ارائه یک سامانه توصیه گر چند معیاره با درنظر گرفتن داده های گمشده با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 229
نویسندگان
گروه مهندسی و ع لوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
استادیار گروه پژوهشی طراحی و عملیات سامانه ها، موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)، شیراز، ایران
استاد گروه مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
چکیده
با پیشرفت علم و افزایش چشم گیر حجم اطلاعات، کاربرد سامانه های توصیه گر در زمینه های گوناگون گسترش یافته است. اغلب سامانه های توصیه گر از یک معیار رتبه بندی برای پیش بینی هایشان استفاده می کنند. با این حال، استفاده از سامانه های توصیه گر چند معیاره موجب ارائه پیش بینی های دقیق تری می شود. از چالش های اصلی در سامانه های توصیه گر، پراکندگی ماتریس کاربر- مورد (وجود داده های گمشده) است. این موضوع در سا مانه های توصیه گر چند معیاره که کاربر باید برای یک مورد از جنبه های مختلفی امتیاز بدهد، بسیار گسترده تر است. این مقاله، الگوریتمی برای یک سامانه توصیه گر چند معیاره با درنظر گرفتن داده های گمشده ارائه می دهد که از نظرات کاربران برای موارد مختلف استفاده کرده و با تحلیل این نظرات اطلاعات مفیدی استخراج می کند. این الگوریتم بادنظر گرفتن نظرات کاربران، موجب بهبود عملکرد سامانه توصیه گر می شود. همچنین، با ترکیب رتبه بندی معیارهای مختلف، رتبه بندی کلی را به خوبی پیش بینی می کند. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی برای مدیریت داده های گمشده در سامانه های توصیه گر چند معیاره است.کلیدواژه ها
سامانه توصیه گر، داده های گمشده، رتبه بندی، سامانه توصیه گر چند معیاره، نظرات کاربرانمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.