A study on the effect of between-class scatter matrix on two-class LDA method
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_078
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 94
نویسندگان
Department of Mathematics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Department of Mathematics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
چکیده
Biometrics has become attractive in areas that require high security and control. Of all the technologies out there, facial detection is one of the most widely used and consistent technologies. Linear Discriminant Analysis (LDA) performs dimension reduction while maintaining class discriminatory information as far as possible. In this work, we propose the use of projections of training samples into a subspace defined by the between-class scatter data and classification based on Support Vector Machine (SVM) for two classes.Our experimental work on four well-known face databases clearly shows the effect of between-class matrix in two-class classification.کلیدواژه ها
Face detection, Linear Discriminant Analysis(LDA), Between-class scatter matrix, SVM Classificationمقالات مرتبط جدید
- انتخاب هوشمند معماری بهینه نرمافزار مبتنی بر ویژگی های پویا پروژه با بهرهگیری از شبکه های عصبی گراف زمانی و الگوریتم Random Walk
- تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی و توسعه نرمافزارها
- مروری جامع بر وب معنایی: از مبانهای نظری تا چالشهای پیاده سازی در بستر فناوری اطلاعات
- The Impact of Skewness on Electricity Contract Purchase Decisions: A Sensitivity-Based Analysis
- تکامل خودکار کد با استفاده از مدلهای زبانی پیشرفته در توسعه نرمافزار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.