بهره گیری از داده کاوی با رویکرد الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی در شناسایی الگوهای سلامت مادران
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_077
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 193
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آمازیستی،دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
استادیار، گروه آمازیستی،دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
چکیده
بارداری و زایمان یکی از مهم ترین رخدادهای زندگی زنان میباشد که در آن جسم و روان زن و به تبع آن روابط اجتماعی او دست خوش تغییراتیمیشود که میتواند بر نتایج بارداری و پیامدهای زایمان تاثیر گذار باشد. استخراج دانایی از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوا بق بیماری و پرونده هایالکترونیک سلامت افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند اطلاعات ارزشمندی را در اختیار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد. خوشه بندی یکی از انواع روش های داده کاوی به منظور خلاصه کردن داده هاست. این طرح پژوهشی روشی را ارائه می کند که می تواند برای خوشه بندی مبتنی بر فاصله با داده های ترکیبی استفاده شو د و با هدف شناسایی گروه های پرخطر از نظر سلامت مادران از الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی با فاصله گاور برای زنان زایمان کرده در مناطق تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد در سا ل ۱۴۰۰ استفاده می کند.کلیدواژه ها
داده کاوی، روش های یادگیری بدون نظارت، خوشه بندی سلسله مراتبی، فاصله گاور، زایمانمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.