Deep Learning Automated Differential Diagnosis of Pharyngitis using Smartphone Camera
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_069
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 344
نویسندگان
Faculty of Intelligent System Engineering and Data Sciences, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent System Engineering and Data Sciences, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent System Engineering and Data Sciences, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent System Engineering and Data Sciences, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Department of of Medicine, Bushehr University of Medical Sciences, Bushehr, Iran
Department of of Medicine, Shahrekord University of Medical Sciences, Chaharmahal va Bakhtiyari, Iran
چکیده
In this article, we aimed to diagnose whether patients have bacterial pharyngitis ornonbacterial pharyngitis. To achieve this, a dataset from ۵۷۹ patients was collected, and at leastfour general practitioners diagnosed each sample. Data augmentation methods were employedto increase the sample size, and various preprocessing techniques were applied to enhance thequality of images. In this study, we utilized a Convolutional Neural Network (CNN) and twotransformers for binary classification. The results demonstrate the capability of deep learningmodels to classify pharyngitis into bacterial and nonbacterial categories based on images takenby smartphone cameras with high accuracy.کلیدواژه ها
Bacterial , Nonbacterial , Pharyngitis , Deep Learning, CNNs, Vision Transformer, Swin Transformerمقالات مرتبط جدید
- Artificial intelligence-based Diagnostic Approaches for Alzheimer's Disease Using Medical Imaging
- Artificial Intelligence-Based Telehealth Care in maternal health
- سیستم های هوش مصنوعی در پیشگیری و ارتقای سلامت عمومی
- Efficient Multi-Label Retinal Disease Classification with CLIP, LoRA, and Shadow Loss on the OIA-ODIR Dataset
- هوش مصنوعی در ژنتیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.