Deep Learning Automated Differential Diagnosis of Pharyngitis using Smartphone Camera
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_069
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 304
نویسندگان
Faculty of Intelligent System Engineering and Data Sciences, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent System Engineering and Data Sciences, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent System Engineering and Data Sciences, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent System Engineering and Data Sciences, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Department of of Medicine, Bushehr University of Medical Sciences, Bushehr, Iran
Department of of Medicine, Shahrekord University of Medical Sciences, Chaharmahal va Bakhtiyari, Iran
چکیده
In this article, we aimed to diagnose whether patients have bacterial pharyngitis ornonbacterial pharyngitis. To achieve this, a dataset from ۵۷۹ patients was collected, and at leastfour general practitioners diagnosed each sample. Data augmentation methods were employedto increase the sample size, and various preprocessing techniques were applied to enhance thequality of images. In this study, we utilized a Convolutional Neural Network (CNN) and twotransformers for binary classification. The results demonstrate the capability of deep learningmodels to classify pharyngitis into bacterial and nonbacterial categories based on images takenby smartphone cameras with high accuracy.کلیدواژه ها
Bacterial , Nonbacterial , Pharyngitis , Deep Learning, CNNs, Vision Transformer, Swin Transformerمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.