Clustering Iranian women according to their Menopausal Severity Symptoms (MSSI-۳۸)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_067
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 239
نویسندگان
Ph.D. Candidate of Biostatistics, Mashhad, Iran
School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
Ghaem Hospital,Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
School of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
چکیده
Introduction: Clustering analysis can help in identification of at-risk groups. The study aimed to identify clusters of midlife women by their similarity of menopausal severity symptoms.Method: In this cross-sectional study, ۶۶۴ women living in Mashhad, Iran were collected. The Menopause Severity Symptoms Inventory was used to collect information about menopausal symptoms. A clustering algorithm was applied to classify women with different menopausal symptoms.Result: k-means clustering algorithm, extracted three major clusters based on different menopausal symptoms. The first cluster involved ۳۰۱ (۴۵%) women with mild symptoms, the second was a cluster of moderate symptoms women with size ۱۳۱ (۲۰%). The remaining ۲۳۲ (۳۵%) of women were placed in the third cluster.Conclusion: Three major clusters of women were identified. The study revealed a high prevalence of pain in muscles and joints, anxiety, and vasomotor symptoms among Iranian women, so promoting women's self-care and some interventions could alleviate these issues.کلیدواژه ها
Menopausal Severity Symptoms, MSSI-۳۸, K-Means Clustering, Classificationمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک شبکه هوشمند مبتنی بر بلاکچین و ارزیابی مزایای آن در صنعت فولاد
- تفکیک حالات صورت با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله و شبکه عصبی مصنوعی
- بررسی اثر سینامالدهید بر انعقاد خون با استفاده از داکینگ مولکولی
- طراحی و ساخت دستگاه تنفسی هوشمند چندمنظوره نانواسپیرو با قابلیت پایش، تحلیل هوش مصنوعی و اکسیژن درمانی پیوسته
- طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تامین گردشگری کشاورزی مطالعه موردی استانهای شمالی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.