پیش بینی احتمال رخ دادن زلزله با استفاده از مدل های آماری در علوم داده
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 632
نویسندگان
استاد، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج
همکار (دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج)
همکار (دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج)
همکار (دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج)
همکار (دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج)
چکیده
با گسترش حوزه اطلاعات در دنیا، علوم داده امروزه کاربرد فراوانی در بسیاری از زمینه ها پیدا کرده است. در رخ دادن زمین لرزه نیز عوامل بسیاری تاثیرگذارند و یکی از زمینه های بسیار مهم در علم زلزله، جمع آوری و پردازش اطلاعات برای احتمال رخ دادن و حتی کمتر کردن خسارات به وجود آمده پس از زلزله می باشد. اکنون با استفاده از علوم داده و آمار زلزله های پیشین می توان احتمال رخ دادن زلزله را تا حد قابل قبولی پیش بینی کرد. در این تحقیق با استفاده از علوم داده در جمع آوری، تحلیل داده های زلزله و مدل های آماری برای زلزله از جمله مدل زلزه پواسون، مدل زلزله دو جمله ای و مقایسه آنها با یکدیگر، محتمل ترین زلزله هایی که قابلیت رخ دادن دارند را پیدا و بررسی می کنیم.کلیدواژه ها
مدل های آماری، پیش بینی زلزله، مدل زلزله پواسون، مدل زلزله دوجمله ایمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.