ارائه دو روش برای حل مسائل بهینه سازی محدب و نامحدب ناهموار
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 237
نویسندگان
گروه آموزش ریاضی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
چکیده
در این مقاله، مسئله بهینه سازی مقید با دو دسته قیود در نظر گرفته شده است. در بخش اول این مقاله، تابع هدف ناهموار و محدببوده و همه قیود محدب ناهموار فرض شده اند. در روش اول، ترکیبی از روش جریمه (مریسون) با روش بهینه سازی نامقید نلدرمید ارائهمی شود. این روش کارایی بالایی نسبت به روش های مشابه داشته و در عین حال پیاده سازی آن نیز آسانتر است. در بخش دوم روشی برایحل مسائل نامحدب و ناهموار ارائه شده است. در این روش، از توابع هموارساز و گرادیان های تعمیم یافته استفاده می شود. درروش مذکور،تابع هدف به یک تابع محدب و هموار تبدیل شده و قیود ناهموار نیز هموار می شوند. در این روش بجای پارامتر جریمه در مقاله بایان از یکسرعت همگرایی افزایش می یابد. برتری شبکه کنترل کننده استفاده می کنیم. با بکارگیری این کنترل کننده محاسبات عملیاتی کمتر شده و عملاعصبی بازگشتی پیشنهادی این است که در بسیاری از حالت ها، به ازای نقاط اولیه خارج از ناحیه شدنی نیز جواب بهینه حاصل می شود.کلیدواژه ها
بهینه سازی ناهموار، شبکه عصبی مصنوعی، بهینه سازی نامحدبمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.