مدلسازی انتشار باج افزار SIRQS در شبکه های ناهمگن
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 87
نویسندگان
دانشجوی دکتری (دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان)
دانشیار (دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان)
چکیده
رشد و توسعه دنیای هوشمند امروزی در کنار تمام ویژگی های مثبتی که دارد چالش ها و مسایلی را هم به وجود آورده است. شبکه های هوشمند می تواننددر برابر حملات مخربی که امنیت سایبری آنها را تضعیف می کند، آسیب پذیر باشند. حملات باج افزارها به عنوان دسته ای از بدافزارها روز به روز پیچیده تر می شوند و پیشگیری از آن حملات از الزامات کار در حیطه ی هوشمندسازی به شمار می رود. در این مقاله، یک روش مدلسازی پویا (مستعدین-آلوده ها-بهبودیافته-قرنطینه) مبتنی بر بیماری های همه گیری برای انتشار باجافزار مورد بررسی قرار گرفته است. حد آستانهی همه گیری را به دست آورده ایم وشبیه سازی مدل در محیط متلب انجام شده است.کلیدواژه ها
مدل سازی بیماری های همه گیری، شبکه های ناهمگن، امنیت سایبری، انتشار باج افزارمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.