Wavelet Estimation of Matrix-Variate Spherically Distributions
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_048
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 207
نویسندگان
Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
چکیده
In the shrinkage wavelet method, determining the right threshold is important,especially when estimating the location parameter for matrix-variate distributions is of interest.This paper presents a novel shrinkage wavelet estimator using soft thresholding, which isderived from Stein's unbiased risk estimate (SURE), for matrix-variate spherically distributeddata. Our goal is to nd a class of the soft thresholding shrinkage wavelet estimator using abalanced loss function and evaluate its performance through simulation study.کلیدواژه ها
Balanced loss, Threshold, Matrix-variate spherically distribution, shrinkage waveletمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.