بررسی ارتباط تزریق واکسن با وضعیت ابتلا به کووید- ۱۹ و بستری در بیمارستان در دانشگاه علوم پزشکی مشهد با استفاده از الگوریتم های یادگیری جنگل تصادفی و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 252
نویسندگان
کارشناسی ارشد، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
استادیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
استادیار، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
کارشناسی کامپیوتر (نرم افزار)، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
کارشناسی ارشد، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
چکیده
بنا به دلیل عدم وجود درمان قطعی برای بیماری کووید- ۱۹ ، مردم در سطح جهان با چالش های عمده مراقبت های بهداشتی، اضطراب و استرسروبرو هستند. در حال حاضر واکسن های مختلفی به صورت اورژانس برای این بیماری ارائه شده است. با توجه به اینکه این بیماری نوپدید بوده وکارایی وکارآمدی واکسنها در حال به روزرسانی است؛ انجام مطالعه ای در خصوص تعیین و مقایسه میزان ابتلا و بستری بیماران واکسینه شده (اعم از یک دوز و فول واکسینه) با انواع واکسن های مورد استفاده ضروری و مفید می نماید. نتایج این مطالعه نشان داد در بین افرادیکه واکسن ویروس تضعیف شده دریافتکرده بودند، ابتلای کمتری از سایر افرادی که واکسن مبتنی بر پروتئین یا وکتور زیستی دریافت کردهبودند، گزارش شد. علاوه بر آن از بین واکسنهای تزریقشده، واکسنهای تولید شده مبتنی بر ویروس تضعیف شده مانند سینوفارم و وکتور زیستی، در مقایسه با واکسن های دیگر، خطر بستری در اثر کرونا را بیشتر کاهش می دادند.کلیدواژه ها
کووید- ۱۹ ، واکسیناسیون، بستری در بیمارستان، بیماران واکسینه شده کامل، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- NSO: Natural Selection Optimization for Adaptive k-Nearest Neighbor Imputation
- Statistical Model for Determining Maximum Stress in Coronary Vessel Walls caused by Palmaz-Schatz Stent
- Comparison of CNN, LSTM and Their Hybrid Models in Detecting Coronavirus Using Genome Sequences
- Low-light Image Enhancement Using Deep Neural Network: An Improvement on ZeroDCE++
- Stuctered Light ۳D Reconstruction by Charuco
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.