Using Convolutional Neural Network in geophysics: wind field evaluation from satellite SAR images
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_030
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 99
نویسندگان
Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
چکیده
This contribution is aimed to show one of the several rising applications of theArtificial Intelligence in geophysics, i.e. the computation of surface wind speed over the seafrom satellite Synthetic Aperture Radar (SAR) images. The area of interest is on the SvalbardArchipelago in the Arctic Sea. In this area, the deep learning methodology based on a residualneural network (ResNet), developed to retrieve wind directions from SAR at grid size ≤ ۱km without external information, has been associated with a robust methodology of textureanalysis to detect the presence of sea ice over the sea, as the wind can be estimated only overthe water. Avoiding to illustrate technical details concerning the ResNet and texture analysismethodologies, this contribution is focused on showing, as example, a SAR derived wind field inthe area of interest obtained using ResNet and texture analysis.کلیدواژه ها
Synthetic Aperture Radar, Convolutional Neural Network, texture analysis, geophysics, sea wind fieldمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.