Using Convolutional Neural Network in geophysics: wind field evaluation from satellite SAR images
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_030
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 132
نویسندگان
Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
چکیده
This contribution is aimed to show one of the several rising applications of theArtificial Intelligence in geophysics, i.e. the computation of surface wind speed over the seafrom satellite Synthetic Aperture Radar (SAR) images. The area of interest is on the SvalbardArchipelago in the Arctic Sea. In this area, the deep learning methodology based on a residualneural network (ResNet), developed to retrieve wind directions from SAR at grid size ≤ ۱km without external information, has been associated with a robust methodology of textureanalysis to detect the presence of sea ice over the sea, as the wind can be estimated only overthe water. Avoiding to illustrate technical details concerning the ResNet and texture analysismethodologies, this contribution is focused on showing, as example, a SAR derived wind field inthe area of interest obtained using ResNet and texture analysis.کلیدواژه ها
Synthetic Aperture Radar, Convolutional Neural Network, texture analysis, geophysics, sea wind fieldمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک شبکه هوشمند مبتنی بر بلاکچین و ارزیابی مزایای آن در صنعت فولاد
- تفکیک حالات صورت با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله و شبکه عصبی مصنوعی
- بررسی اثر سینامالدهید بر انعقاد خون با استفاده از داکینگ مولکولی
- طراحی و ساخت دستگاه تنفسی هوشمند چندمنظوره نانواسپیرو با قابلیت پایش، تحلیل هوش مصنوعی و اکسیژن درمانی پیوسته
- طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تامین گردشگری کشاورزی مطالعه موردی استانهای شمالی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.