ابداع یک مدل جدید براساس مدل های از پیش آموزش دیده جهت پیش بینی و تعیین جنسیت

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
  • کد COI اختصاصی: DSAI01_029
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 533
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فائزه عبدالی نژاد

بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیده سعیده نجفی

بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

حدیث محسنی تکلو

بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

در سال های اخیر، پیش بینی خودکار جنسیت از روی تصاویر چهره به عنوان یک مسئله مهم و با اهمیت مطرح شده است که در بسیاری از زمینه ها از جمله رسانه های اجتماعی، کسب و کار خرده فروشی، تجارت الکترونیک و تحقیقات دانشگاهی مورد استفاده قرار گرفته است. در این م قاله روشی برای پیش بینی جنسیت افراد از روی تصاویر چهره ارائه شده است که در آن عملیات استخراج ویژگی از تصاویر بر پایه ی شبکه هیا عصبی از پیش آموزش دیده VGG و FaceNet انجام می شود، سپس دسته بندی تصاویر براساس ویژگی هیا استخراج شده و تکمیل آموزش در شبکه ی عصبی ادامه می یابد. این مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده ی UTKEace که یکی از مجموعه داده های مشهور در این زمینه است، ارزیابی و آزمایش شده و در مقایسه با نتایج دیگری که بر روی این مجموعه داده وجود دارد، عملکرد بهتری داشته است. برای بهبود نتایج، پیش پردازش هایی مانند توازن تعداد تصاویر زن و مرد، چرخش زاویه بعضی از عکس ها و یا تغییر شدت نور در عکس بر روی داده ها اعمال شده است.

کلیدواژه ها

پیش بینی جنسیت، استخراج ویژگی، پیش پردازش تصاویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.