بهینه سازی ترکیبی جهت کاهش ابعاد داده های متنی مبتنی بر هوش تجاری و داده های حجیم
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 132
نویسندگان
استادیار، دپارتمان مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه غیرانتفایی رجاء
دانشجوی کارشناسی ارشد، دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه غیرانتفایی رجاء
چکیده
با پیشرفت سریع فناوری های مدرن، برنامه های عظیم کامپیوتری و اینترنتی جدید، حجم زیادی از داده ها با سرعتی بی سابقه تولید شده اند. اینداده ها اغلب دارای ویژگی هایی با ابعاد بالا هستند که چالش های زیادی را برای تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری برای محققان و مهندسان در زمینه های یادگیری ماشین و داده کاوی ایجاد میکنند. انتخاب ویژگی، راه موثری برای حل این مشکل با حذف داده های نامربوط و زائد فراهم میکند که میتواند زمان محاسبات را کاهش دهد، دقت یادگیری را بهبود بخشد و درک بهتر مدل یا داده های یادگیری را تسهیل کند. هدف انتخاب ویژگی، ساخت طبقه بندی کننده بهتر با فهرست کردن ویژگی های مهم است که به کاهش اضافه بار محاسباتی نیز کمک میکند. در این پژوهش یک روش سه مرحله ای برای کاهش ابعاد ویژگیها ارائه شده است. ابتدا با استفاده از فیلترهای رتبه بند ویژگی های زائد حذف میشوند و سپس از یک الگوریتم تکاملی برای انتخاب ویژگیهای مفید استفاده میشود. روش پیشنهادی میتواند به طور قابل توجهی ابعاد فضای ویژگی را کاهش دهد و دقت طبقه بندی را بهبود بخشد.کلیدواژه ها
تجزیه و تحلیل داده، داده کاوی، انتخاب ویژگی، فیلترهای رتبه بند، الگوریتم تکاملیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیرات ویژگیهای ژئومورفولوژی بر دار مرزهای زاگرس (مطالعه موردی: زاگرس منطقه کازرون)
- ارزیابی پتانسیلهای ژئومورفولوژیکی و کانی شناسی منطقه خورگام گیلان با تاکید بر سنگهای قیمتی
- پهنه بندی طوفانهای گرد و غبار با استفاده از شاخصهای ماهواره ای (مطالعه موردی: استان ایلام)
- نقش لند فرمهای ژئومورفولوژی در پدافند غیر عامل شهرستان قصرشیرین
- بررسی تاثیر ویژگیهای ژئومورفولوژی بر منابع آب مناطق روستائی شهرستان حاجی آباد هرمزگان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.