Enhancing Multiclass Brain Tumor Classi cation through Boosting Data with Blurred and Gaussian Filters
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_023
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 151
نویسندگان
Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran- Tahereh Majidi, and Mehrdad Lakestani
چکیده
This paper introduces a method to enhance classi cation performance byintegrating blurred and Gaussian- ltered data into the training process. We demonstrate thee cacy of this approach through comprehensive experiments, revealing improved accuracy,robustness, and generalization compared to traditional boosting techniques. Our ndingshighlight the potential of ltered data augmentation for creating diverse and informativetraining sets, contributing to more e ective adaptation to complex patterns within the data.The proposed method not only enhances accuracy but also exhibits resilience to over tting,presenting a promising avenue for advancing classi cation methodologies.کلیدواژه ها
Deep learning, Convolutional neural networks (CNNs), Pretrainednetworks, Filtering techniques.مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.