بررسی الگوهای تغییر وزن نوزادان نارس زیر دو سال: یک مدل رشد کلاس پنهان
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 209
نویسندگان
دانشیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
استادیار، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
چکیده
افزایش وزن یک شاخص حیاتی برای رشد و تکامل در نوزادان نارس است و درک الگوهای تغییر وزن برای شناسایی خطرات بالقوه سلامتی و ایجاد مداخلاتمناسب ضروری است. رویکرد سنتی برای مطالعه روند تغییرات فردی، منحنی های رشد می باشد که میتواند زمان بر و ذهنی باشند. مدلهای رشد کلاسپنهان (LCGM) توانایی شناسایی زیر گروه های متمایز از نوزادان را بر اساس الگوهای افزایش وزن آنها دارد. در این مطالعه طولی، نوزادان زیر دوسال تحتپوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد بررسی شدند. سه زیرگروه از نوزدان با سیر افزایش کمتر از وزن طبیعی (۵۰ / ۱۹ % جامعه)، نوزدان با سیر وزن طبیعی(۵۰ / ۵۸ % جامعه) و نوزدان با سیر افزایش وزن بیشتر از طبیعی (۵۰ / ۵۸ % جامعه) شناسایی شدند. یافته های این مطالعه به درک ما از مسیرهای کاهش یا افزایش وزن در نوزادان نارس کمک میکند، که میتواند در جهت تصمیم گیری بالینی در مورد تغذیه و رشد نوزادان کمک کننده باشد.کلیدواژه ها
زایمان زودرس، نوزاد، وزن بدن، رشد، تحلیل کلاس پنهانمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.