پیش بینی قیمت رمزارزها با استفاده از روش های مبتنی برشبکه های عصبی و مدل های گارچ
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 269
نویسندگان
کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
استادیار، مهندسی صنایع، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه
چکیده
بازار رمزارزها به دلیل عدم بلوغ کافی هنوز نوسانات زیادی دارند و در معرض چالش پی شبینی نرخ و پی شبینی رفتار آنها در بازارهایمالی است. این حجم نقدینگی در کنار ارزش بازار و نوظهور بودن و الکترونیکی بودن باعث ایجاد نوسانات قیمتی شدیدی در این بازارشده است.بنابراین، در این پژوهش از خانواده گارچ در روشهای پارامت ری و از یادگیری عمیق در روش های ناپارامتری استفاده شدهاست تا به صورت همزمان هم قیمت و هم نوسانات قیمت پی شبینی شود . در این خصوص، برای خانواده گارچ مد لهای GARCH, EGARCH, GJR_GARCH, TARCH برای پی شبینی نوسانات قیمت بروی داده های قیمت بیت کوین پیاده سازی شده است. همچنین،برای یادگیری عمیق مدل LSTM با معماری های متفاوت بر ای پیش بینی قیمت و نوسانات قیمت پیاده سازی شده که در روش هایپارامتری روش TARCH بادقت ۶۲ % و در روش های ناپارامتری LSTM بادقت ۷۶ % نوسانات قیمت را پیش بینی کرده و روش LSTMبادقت ۷۱ % قیمت را پیش بینی کرده است.کلیدواژه ها
قیمت رمز ارز، نوسانات رمزارز، مدلهای گارچ، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- Artificial intelligence-based Diagnostic Approaches for Alzheimer's Disease Using Medical Imaging
- Artificial Intelligence-Based Telehealth Care in maternal health
- سیستم های هوش مصنوعی در پیشگیری و ارتقای سلامت عمومی
- Efficient Multi-Label Retinal Disease Classification with CLIP, LoRA, and Shadow Loss on the OIA-ODIR Dataset
- هوش مصنوعی در ژنتیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.