پیش بینی قیمت رمزارزها با استفاده از روش های مبتنی برشبکه های عصبی و مدل های گارچ
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 73
نویسندگان
کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
استادیار، مهندسی صنایع، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه
چکیده
بازار رمزارزها به دلیل عدم بلوغ کافی هنوز نوسانات زیادی دارند و در معرض چالش پی شبینی نرخ و پی شبینی رفتار آنها در بازارهایمالی است. این حجم نقدینگی در کنار ارزش بازار و نوظهور بودن و الکترونیکی بودن باعث ایجاد نوسانات قیمتی شدیدی در این بازارشده است.بنابراین، در این پژوهش از خانواده گارچ در روشهای پارامت ری و از یادگیری عمیق در روش های ناپارامتری استفاده شدهاست تا به صورت همزمان هم قیمت و هم نوسانات قیمت پی شبینی شود . در این خصوص، برای خانواده گارچ مد لهای GARCH, EGARCH, GJR_GARCH, TARCH برای پی شبینی نوسانات قیمت بروی داده های قیمت بیت کوین پیاده سازی شده است. همچنین،برای یادگیری عمیق مدل LSTM با معماری های متفاوت بر ای پیش بینی قیمت و نوسانات قیمت پیاده سازی شده که در روش هایپارامتری روش TARCH بادقت ۶۲ % و در روش های ناپارامتری LSTM بادقت ۷۶ % نوسانات قیمت را پیش بینی کرده و روش LSTMبادقت ۷۱ % قیمت را پیش بینی کرده است.کلیدواژه ها
قیمت رمز ارز، نوسانات رمزارز، مدلهای گارچ، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- یک شبکه عصبی مصنوعی بهینه کارآمد در پیش بینی تغییر شکلدیوارهای خاکی تقویت شده با ژئوگرید
- به سمت هستان شناسی حمل و نقل هوشمند: معرفی کلاس های سطح بالا
- اثر ضربه ناشی از برخورد وسایل نقلیه بر عملکرد غیر خطی سازه ها: مطالعه مروری
- برآورد نرخ سفرسازی مجتمع های مسکونی شهر مشهد
- تاکسی ، اتوبوس ،قطار شهریکدام بهتر است ؟
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.