تحلیل تغییرات طیفی برخی گونه های برنج با استفاده از روش کاهش بعد تابعی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 248
نویسندگان
دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
رشد سریع فناوری، پیدایش رشته های جدید مانند ژنتیک و لزوم حل مسائل پیچیده در زمینه هایی مانند اقتصاد، شیمی و ... منجربه تولید داده های با ابعاد بالا شده است که ویژگی عمده آن ها این است که اغلب تعداد نمونه کمتر از تعداد ویژگی دارند. در چنین شرایطیبرخی از روش های کاهش بعد مانند تحلیل مولفه های اصلی نیز با وجود محبوبیت بسیاری که دارند کارا نخواهند بود. تحلیل مولفه های اصلی تابعی یکی از راهکارهایی که ممکن است برای تحلیل برخی از داده های بعد بالا مفید باشد. این روش در واقع همان اعمال روش تحلیل مولفه های اصلی برای گونه ای از مشاهدات است که به صورت یک منحنی (داده های تابعی) هستند. به دلیل ماهیت پیچیده و در عین حالساختارمند داده های بعد بالای مورد مطالعه در این پژوهش، نحوه اعمال روش کاهش بعد با رویکرد نوین تابعی به همراه نتایج تحلیل کاربردی ارائه می شود.کلیدواژه ها
داده های بعد بالا، تحلیل مولفه های اصلی، داده های تابعی، هموارسازی، طیف سنجیمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.