Penalized Spline Semi-parametric Regression for Longitudinal Data Analysis
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- کد COI اختصاصی: DSAI01_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 193
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Busheher, Iran
Department of Statistics, Faculty of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
چکیده
A significant family of non-parametric learning strategies for resolving difficultregression problems including non-linear patterns is represented by the Spline-based regression.Penalized parametric regression is a statistical approach for regression analysis aimed atenhancing model performance by introducing penalty terms into the regression equation. Bycombining these two techniques we model relationships between variables using a regressiontechnique that call semi-parametric regression.کلیدواژه ها
Penalized regression, Semi-parametric, Spline smoothingمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.