ارائه یک رویکرد جدید تصمیم یار پزشک بیماری های پوستی مبتنی بر الگوریتم های ازدحام ذرات و بردار پشتیبان تصمیم
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده، دوره: 3، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJDCS-3-2_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 63
نویسندگان
چکیده
بیماری های پوستی امروزه تبدیل به امری معمول و رایج شده است و کمتر بیمارستانی امکانات لازم برای تشخیص ماشینی بیماری های پوستی را دارد. هدف این پژوهش ارائه یک تصمیم یار پزشک میباشد که این سیستم وظیفه پیش بینی و طبقه بندی بیماری های پوستی را به عهده دارد. در واقع این پزشک یار یک تکنیک دو مرحله ای است که مرحله اول به عهده الگوریتم ازدحام ذرات برای رسیدن به همگرایی مناسب SVM با مقداردهی دو پارامتر مهم این طبقه بندی میباشد و سپس در مرحله بعد پیشبینی بیماریها و طبقه بندی دادهها توسط SVM انجام می پذیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی سه آزمایش مهم شبیه سازی شد. آزمایش اول ارزیابی فرایند همگرایی PSO جهت بهینه سازی پارامترهای مهم SVM است. آزمایش دوم مربوط به تغییرات روند بیماری ها در شش طبقه انجام گرفت که نتایج نشان داد پیش بینی به ازای ۳۰% از کل داده های موجود نسبت دو روش معروف (ARMA و ARIMA) بسیار قویتر عمل کرده و در فاز پیش بینی موثر واقع شدهاست. در نهایت آزمایش سنجش دقت روش پیشنهادی است که از روشهای RMSE، MAE و MAPE استفاده شد. نتیجه معیار RMSE در روش پیشنهادی با مقدار ۰/۶۴۸۷۴، معیار MAE با مقدار ۰/۵۲۹۸۵ و معیار MAPE با مقدار ۰/۳۰۳۷۶ از خود به ثبت رساند. روش پیشنهادی در مقایسه با سایر تکنیک ها تضمین میکند از قدرت بالاتری در امر پیش بینی برخوردار است و کارایی آن بیش از ۲ برابر دو روش متداول دیگر عمل کرده است.کلیدواژه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.