مدلی برای پیش بینی آسیب پذیری تحصیلی در مقطع کارشناسی مبتنی بر شبکه عصبی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله مطالعات برنامه ریزی آموزشی، دوره: 7، شماره: 13
- کد COI اختصاصی: JR_EPSJ-7-13_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 105
نویسندگان
دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشگاه علم و صنعت ایران استاد دانشکده مهندسی صنایع
کارشناس ارشد تحلیل سیستم حوزه معاونت آموزشی دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
هدف پژوهش حاضر، توسعه مدلی برای پیشبینی شرایط اخراج آموزشی دانشجویان مقطع کارشناسی رشتههای مهندسی بوده که به روش دادهکاوی و با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی به اجرا درآمده است. جامعه آماری، دربرگیرنده کلیه پذیرفتهشدگان سالهای ۱۳۸۷ لغایت ۱۳۹۰ در سه مورد از دانشگاههای فنی و مهندسی کشور بوده است. دادههای پژوهش با بهرهبرداری مستقیم از سیستمهای آموزش هر سه دانشگاه در مدلسازی وارد شدند. نتایج حاکی از آن است که با بهرهگیری از دادههای موجود در سیستمهای حوزه آموزش دانشگاهها و به خدمت گرفتن شبکه عصبی میتوان با صحت بیش از ۹۵ درصد نسبت به پیشبینی وضعیت تحصیلی یکایک دانشجویان اقدام نمود. کارآئی مدلهای حاصله در دانشگاههای مورد مطالعه، به ترتیب برابر ۰.۷۲، ۰.۵۵۶و ۰.۵۶۵ حاصل گردیدند. معدل کل، تعداد واحدهای گذرانده، تعداد نیمسال های مبادرت به فعالیتهای فوق برنامه و تعداد نیمسالهای مشروطی قبلی به عنوان به عنوان موثرترین متغیرهای پیشبین، توسط شبکه عصبی تشخیص داده شدند.کلیدواژه ها
داده کاوی آموزشی, شبکه عصبی, آسیب پذیری تحصیلیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.