روش جدید برای تشخیص استرس در محیط مجازی با استفاده از کلاس بندی SVM

سال انتشار: 1402
محل انتشار: هشتمین همایش بین المللی مدیریت، روانشناسی و علوم انسانی با رویکرد توسعه پایدار
کد COI اختصاصی: MPHCONF08_034
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 231

نویسندگان

استاد گروه روانشناسی دانشگاه تبریز

دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه تبریز

چکیده

استرس حالتی است که ناشی از وارد شدن فشارهای روحی و جسمی به فرد است . استرس حالتی ناشی از فشار است با اندک اغماضی می توان استرس را همان فشار عصبی در نظر گرفت که انسان در مقابل محرک های ناسازگار بیرونی از خود بروز می دهد. تشخیص استرس یک موضوع در حال رشد در زمینه پردازش زبان طبیعی است . به منظور پیش بینی سلامت ذهنی برای بهره بردن از توسعه سیستم های توصیه و ارزیابی های خودکار سلامت ذهنی در تحقیقات قبلی ، مطالعه تشخیص استرس اثبات شده است . علاوه بر این ، کاربرد گسترده رسانه اجتماعی بعنوان یک منبع داده احتمالی برای توسعه چنین مدل هایی بکار گرفته شده است . در این مقاله تلاش شده است تا تشخیص دهد که آیا کاربران فضای مجازی تحت استرس هستند. لذا یک دیتاست مرتبط با Dreaddit شامل پست های یک پلتفرم رسانه اجتماعی محبوب Reddit استفاده کردیم . ما یک مدل یادگیری ماشینی شامل ماشین بردار پشتیبان (SVM)، را پیشنهاد شد. ارزیابی نهایی مدل و درستی را نتیجه داد، و هر دو توسط SVM امتیاز داده شدند.

کلیدواژه ها

یادگیری ماشینی ؛ تشخیص استرس؛ رسانه اجتماعی ؛ پردازش زبان طبیعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.