پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک با استفاده از اطلاعات متقابل در حضور ازدست دادن داده ها
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC12_372
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 890
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
چکیده
یکی از مسایل موجود در سیستمهای حمل و نقل هوشمند، پیش بینی جریان ترافیک می باشد که نقش مهمی را در مباحث کنترل ترافیک، کنترل چراغهای راهنمایی و کنترل زمان سفر دارد. دیدگاه استفاده از اطلاعات متقابل (Mutual Information) یک ایده جالب برای به دست آوردن میزان وابستگی موجود بین داده های گذشته میباشد که میتواند میزان وابستگی غیرخطی موجود بین دادهها را به دست آورد. با محاسبه این تقابل اطلاعات بین دادههای گذشته و انتخاب بهترین دسته داده برای عملیات پیش بینی سعی کرده ایم که در عین کاهش حجم محاسباتی، دقت پیش بینی را نیز افزایش دهیم. در این مقاله با توجه به متفاوت بودن الگوهای رفتاری جریان ترافیک، با ترکیب نظریه اطلاعات متقابل با شبکه عصبی به پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک با در نظر گرفتن انواع حالتهای مختلف اغتشاشی همچون امکان از دست دادن داده ها و یا معیوب شدن آنها تحت شرایط مختلف آب و هوایی نظیر بارش باران و یا برف و شرایط مختلف ترافیکی مانند وقوع ازدحام و تصادف در جاده، پرداخته و عملکرد این مدل پیش بینی مورد مقایسه با روشهای معمولی و گذشته قرار گرفته است که حاکی از بالا بودن دقت پیش بینی جریان ترافیک با استفاده از ترکیب اطلاعات متقابل و شبکه عصبی میباشد.کلیدواژه ها
سیستم حمل و نقل هوشمند، اطلاعات متقابل، پیش بینی جریان ترافیک، داده های اغتشاشی ترافیکمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.