بررسی مقاومت فشاری بتن با استفاده از هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ACUC22_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 332
نویسندگان
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان
چکیده
به دلیل ویژگی هایی همانند پایداری، مقاومت، تنوع کاربرد و هزینه کم استفاده از بتن در سالیان اخیر بسیار فراگیر بوده است. سنجش و محاسبه دقیق خصوصیات مکانیکی مخلوط بتن نقش بسیار مهمی در تضمین کیفیت بتن خواهد داشت. از جمله خصوصیات مکانیکی بسیار مهم در سنجش کیفیت بتن می توان به مقاومت فشاری ارائه نمود. چنانچه خصوصیت مکانیکی مقاومت فشاری بتن با دقت مناسبی محاسبه نشود می تواندخسارات جبران ناپذیر بسیاری را به سازه های در حال ساخت تحمیل نماید. در این پژوهش اقدام به طراحی، توسعه، تحلیل و مقایسه میزان دقتانواع مختلف شبکه های عصبی شامل نزول گرادیان با یادگیری تطبیقی، لونبرگ مارکوارت، تک مرحله ای پس انتشار پس انتشار شبه نیوتنی، پسانتشار ارتجاعی و گرادیان مزدوج مقیاس شده برای سنجش مقاومت فشاری بتن نموده ایم. جهت آموزش و اعتبارسنجی این شبکه های عصبی ازنرم افزار متلب و ۱۰۳۰ نمونه از مجموعه داده های معتبر C oncrete Compressive S trength مخزن یادگیری UCI استفاده شده است. پارامترهایموثر در بررسی مقاومت فشاری بتن در این پژوهش شامل سیمان، سرباره کوره بلند، خاکستر بادی، آب، فوق روان کننده. سنگ دانه درشت، سنگدانه ریز و سن بتن بوده است. جهت ارزیابی میزان دقت و کارایی سنجش مقاومت فشاری بتن توسط شبکه های عصبی مورد مقایسه پژوهش ازمعیارهای ضریب تعیین ((R(۲)، خطای میانگین مربعات (MSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) استفاده شده است. مطابق با نتایج ارزیابی پژوهششبکه عصبی لونبرگ مارکوارت با مقدار ۰/۹۹ برای ضریب تعیین . مقدار ۱۷/۷۲۸۱ برای میانگین خطای مربعات و مقدار ۲/۲۸۶۹ میانگین خطایمطلق، نسبت به دیگر شبکه های عصبی مورد مقایسه پژوهش دارای دقت و کارایی بهتری برای سنجش مقاومت فشاری بتن بوده است.کلیدواژه ها
ضریب تعیین، مقاومت فشاری، مخلوط بتن، هوش مصنوعی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل آیندهنگر مداخلات شهری مبتنی بر طراحی پایدار در کاهش مصرف منابع و ارتقای تابآوری بافت های فرسوده شهری
- تحلیل فضایی و ارزیابی تاب آوری بافت تاریخی یزد در برابر بحرانهای طبیعی (سیل)
- تحلیل تاثیر استراتژی های شفافیت بر روی کاهش فساد
- گفتمان نظریه برساخت و نظریه هویت شناسی حکمرانی یکپارچه شهری و روستایی
- بررسی جایگاه شاخص های شهرسازی ایرانی - اسلامی در قوانین و مقررات و برنامه های توسعه شهری کشور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.